Blog
Praktische ervaringen en inzichten over AI, data en automatisering
Een AI Lab opzetten: van nul tot werkende infrastructuur
Hoe je stap voor stap een volledig geïsoleerd AI Lab bouwt met een pfSense firewall, VLANs, een Synology NAS, een aparte mailbox en eigen webomgeving.
AI Jargon ontcijferd: RAG, MCP, agents en meer
Een praktische gids door het AI-jargon: wat is RAG, waarvoor dienen .md-bestanden, hoe werken connecties met externe systemen en wat is een MCP-server?
Een LinkedIn post-generator bouwen met AI: van idee tot werkende pipeline
Een n8n-flow die RSS-feeds verzamelt in een database, een PHP-script dat de OpenAI API aanspreekt om artikels te schrijven, foto's en video's te genereren en te posten.
Van OpenClaw naar n8n: een zelfgebouwde mail-agent
Hoe een AI Agent je mailbox bewaakt, mails herkent, planningen automatisch verwerkt in je agenda en bestelbevestigingen, trackingnummers en leveringsmeldingen automatisch groepeert tot één helder overzicht.
Repetitieve taken automatiseren met Cowork
Cowork als verlengstuk van je werkdag: hoe je routinewerk delegeert aan een AI-assistent die je bestanden beheert, omzet en organiseert zonder dat je er zelf naar omkijkt.
Een virtueel bedrijf bouwen met AI-agents: van idee tot WhatsApp-CEO
Een volledig autonoom multi-agent systeem voor een web-applicatie.
Onze eigen Flight Monitor
Een tracker voor favoriete vliegtuigen zodra ze boven België vliegen.
KMO's voorbereiden op AI: een praktische gids
In gesprekken met ondernemers hoor ik steeds vaker dezelfde vraag: "Moeten wij hier ook iets mee doen?" Het antwoord is simpel: ja, en het liefst begin je daar vandaag mee. In dit artikel neem ik je mee door hoe ik een KMO zou voorbereiden op AI, of het nu een boekhoudkantoor, een bedrijf in de bouwsector of een winkel is.
Tijd teruggewonnen door AI
Mijmerend tijdens een lange wandeling, schreef ik dit artikel over wat AI betekent voor mij.
Fractional inhuren: wat het is en wat het je oplevert
"Fractional" is een term die steeds vaker opduikt, maar niet iedereen weet precies wat ermee bedoeld wordt. In dit artikel leg ik uit wat het voor mij betekent, wat ik concreet doe als je me fractional inhuurt, hoe dit verschilt van een freelancer, en voor wie dit interessant is.
Het grootste nadeel van AI: debuggen zonder debugger
Als developer kan je code debuggen. Maar wat moet je doen met acties die worden uitgevoerd door een LLM? Hoe kan je die debuggen?
Planily: waarom AI stopt aan de bedrijfspoort
Nieuwe toepassingen, processen en systemen worden ontwikkeld voor bedrijven, met budgetten, projectteams en langetermijnvisie. Ondertussen blijft datzelfde probleem in het gezinsleven gewoon ad-hoc aangepakt, met een kladblaadje op de koelkast of een eindeloze WhatsApp-groep.
FIAM: identiteit en context voor het gezin
Wie is wie in een gezin? Wat is de relatie tussen de gezinsleden? Waar woont het gezin? Dat soort informatie hebben applicaties voor families nodig, maar geen enkele applicatie zou dat opnieuw moeten opbouwen. Een centraal systeem drong zich op ...
FIAM: identiteit en context voor het gezin
Wie is wie in een gezin? Wat is de relatie tussen de gezinsleden? Waar woont het gezin? Dat soort informatie hebben applicaties voor families nodig, maar geen enkele applicatie zou dat opnieuw moeten opbouwen. Een centraal systeem drong zich op ...
Ik heb Claude effe in de hoek gezet
Ik wilde Claude Code strikt binnen één projectmap houden, en testte dat met een onschuldig bestandje dat ik bewust net buiten die map plaatste. Wat ik ontdekte, zei meer over hoe toegangsbeheer écht werkt dan ik had verwacht ...
We need to slow down
AI-modellen worden steeds sneller beter, grote organisaties trekken economisch de kar, maar KMO's blijven achter. Een pleidooi om even te vertragen en na te denken over hoe we AI écht willen inzetten.