dbsa LoCowork: enterprise AI die werkt met jouw data, jouw tools en jouw LLM

De meeste AI-oplossingen voor bedrijven hebben één groot probleem: je geeft de controle uit handen. Je data gaat naar de cloud van een derde partij, je bent afhankelijk van één LLM-aanbieder, en je betaalt een abonnement voor functionaliteiten die je voor 80% niet gebruikt.

LoCowork is anders. Het is een enterprise AI-platform dat volledig op jouw infrastructuur draait, dat werkt met elk taalmodel dat je kiest, en dat zich aanpast aan jouw bedrijfsprocessen in plaats van andersom.

De architectuur

LoCowork bestaat uit twee lagen die nauw samenwerken.

LoCowork Server

De server draait op een Windows Server binnen jouw organisatie. Hij is de intelligente kern van het platform en beheert drie zaken:

• De LLM-gateway: je koppelt één of meerdere taalmodellen. Dat kan een betaalde API zijn zoals Anthropic of OpenAI, maar evengoed een lokaal draaiend model via Ollama op een eigen GPU-server. Je kan zelfs meerdere modellen combineren, waarbij één model de regie voert over de anderen.
• Sources: de kennisbronnen van de organisatie. Denk aan je SQL Server, je SAP-omgeving, je SharePoint, een CRM of gewoon een map met documenten. De server indexeert deze bronnen en maakt ze doorzoekbaar voor de AI-agent via een RAG-pipeline.
• Actions: de acties die de AI namens de organisatie kan uitvoeren. Een rapport genereren, een database aanpassen, een mail versturen, een PowerShell-script uitvoeren. Actions worden beheerd door de administrator en zijn beveiligd met een goedkeuringsflow.

LoCowork Clients

De clients zijn een Windows-applicatie die elke medewerker op zijn computer installeert, een webinterface en een app op de telefoon. Via de client geef je vragen of opdrachten in gewone taal. De AI beantwoordt de vragen, op basis van de data van de ondernemigen, en voert opdrachten stap voor stap uit, toont de voortgang in real-time en vraagt goedkeuring wanneer een actie risico's inhoudt.

Naast de organisatiebrede Sources en Actions van de server kan elke gebruiker ook eigen bronnen toevoegen:

• Persoonlijke Sources: een Excel-bestand, een lokale map, persoonlijke notities.
• Persoonlijke Actions: bestanden aanmaken op de eigen machine, mails versturen vanuit de persoonlijke mailbox, agenda-items aanmaken.

[LoCowork Server]
  ├── LLM Gateway ──── Anthropic / OpenAI / Ollama / ...
  ├── Sources ─────────── SQL Server / SharePoint / SAP / CRM / ...
  └── Actions ────────── Mail / Database / PowerShell / Rapporten / ...
         │
         │  REST API + SignalR (real-time)
         │
[LoCowork Clients]  (per medewerker)
  ├── Windows app (WPF)
  ├── Webinterface
  └── Mobiele app
  ├── Opdracht ingeven in gewone taal
  ├── Voortgang volgen in real-time
  ├── Goedkeuring geven bij risicovolle acties
  ├── Persoonlijke Sources toevoegen
  └── Persoonlijke Actions configureren
                        

Wat maakt LoCowork anders?

LLM-agnostisch

LoCowork is gebouwd rond een abstractielaag voor taalmodellen. Je wisselt van Anthropic naar Ollama zonder te programmeren: gewoon configuratie. Ideaal voor organisaties die vandaag met een cloud-API werken maar morgen willen overstappen naar een lokaal model om databescherming te garanderen.

Data blijft bij jou

De server draait on-premise. Jouw SharePoint-data, jouw klantenbestanden en jouw bedrijfsdocumenten verlaten de organisatie niet. De enige externe communicatie is de API-call naar het taalmodel, en ook dat kan je elimineren door lokale modellen te gebruiken.

Uitbreidbaar via plugins

Sources en Actions zijn ontworpen als plugins. Een externe developer kan een nieuwe connector bouwen voor een specifiek CRM of ERP-systeem en die als dll aanleveren. Geen core-aanpassing nodig.

Enterprise-ready vanaf dag één

LoCowork is geen proof-of-concept. Het platform is gebouwd met productie in gedachten: een wizard-based installer voor server en client, een software-updater, rolgebaseerde toegang, en een volledige audit trail van elke actie.

Use cases

LoCowork is breed inzetbaar. Enkele concrete voorbeelden:

• Rapport op aanvraag: "Geef me een overzicht van alle openstaande facturen ouder dan 60 dagen en stuur een herinneringsmail naar de betrokken klanten." De AI raadpleegt de boekhouddatabase, stelt de mails op en vraagt goedkeuring voor het versturen.
• Documentbeheer: "Verwerk alle PDF's in de map Inkomende Post, extraheer de relevante data en schrijf die weg in de database." De AI voert dit stap voor stap uit met volledige logging.
• Bedrijfskennisbank: medewerkers stellen vragen over interne procedures, productinformatie of klantendossiers. De AI zoekt de relevante informatie op in de gekoppelde bronnen en geeft een gefundeerd antwoord met bronvermelding.
• IT-automatisering: "Maak een nieuwe gebruiker aan in Active Directory, stuur de inloggegevens per mail en log de actie in het ticketsysteem." Drie stappen, één opdracht.

Technische stack

• Server: ASP.NET Core 10 (C#), SignalR voor real-time communicatie, Serilog voor logging
• Windows Client: WPF .NET 10 (VB.NET), event-driven architectuur
• Vectordatabase: Qdrant voor RAG-indexering
• Embedding: lokaal via Ollama (nomic-embed-text) of via API
• Installer: WiX Toolset, wizard-based

Status en ambitie

LoCowork is momenteel in actieve ontwikkeling bij dbsa. De basisarchitectuur staat: server, client, communicatielaag en de eerste Sources- en Actions-connectoren zijn operationeel.

De ambitie is een volledig productierijp platform dat bedrijven kunnen installeren, configureren en meteen productief inzetten. Geen maanden van consultancy, geen lock-in, geen datarisico.